ChatGPT Professional [Тариф: Professional Light] [Университет искусственного интеллекта]

Вводные:
Я обучался на протяжении 82 дней инвестировав около 150 часов на просмотр всех 69 часов видео (на скорости 1.5-2.3x), конспектирование и анализ большинства уроков, кроме блоков "Речевые модули" и "Дополнительные занятия". Законспектированных и проанализированных составило 56% всех уроков или 86%, если исключить "Дополнительные занятия". Домашние задания я выполнял только по блокам "Python", "Дообучение ChatGPT" и "Создание и использование кастомного API ChatGPT" — около 40% от всех доступных. Пропускал задания с творческим подходом (например, написание промтов) или простые задачи, чтобы не тратить время (например, парсинг сайтов).

Примерно на 40-й день обучения (~100 часов) я начал ощущать выгорание из-за большого объёма новых сложных понятий. На 70-й день (~125 часов) появилось желание ускорить процесс, что привело к пропуску домашних заданий и поверхностной проработке материала.

Итого:
Мои ожидания от обучения были высоки, но реализовались лишь частично, возможно, из-за завышенных ожиданий от 11-месячного курса (ваши ожидания — ваши проблемы). Нейросотрудники в курсе не произвели ожидаемого "вау!" эффекта, точность и результаты ответов так же желают лучшего. Их тестирование показало сильную зависимость от качества базы знаний и продуманной логики сценариев, включая тестирование промтов. Эти два фактора являются ключевыми для достижения желаемого результата.

Цели уроков часто заявлены слишком амбициозно. Цели уроков часто заявлены слишком амбициозно. Например, невозможно за час "эффективно применять методы FAISS", скорее — "познакомиться с основами". Или освоить "передовые методы генерации речи" за одно занятие — это чаще всего означает "поверхностное знакомство с методами генерации речи". Подобные несоответствия встречаются почти в каждом уроке. Следовало бы честно предупреждать студентов и не отмахиваться от вопросов, что что-то было упомянуто на предыдущих уроках, ведь в рамках предоставленных материалов это явно не достаточно объяснено. Так же нельзя в рамках одного полуторачасового занятия заявлять, что "Вы овладеете методиками успешной продажи проектов, научитесь проводить эффективные переговоры с компаниями, адаптируя свои стратегии к потребностям заказчика.", вместо этого мы получаем "Познакомитесь с приёмами эффективной продажи проектов и успешного ведения переговоров с компаниями, сформируете представление ключевых стратегий и тактик в продаже проектов." — благо Дмитрий Романов порекомендовал две книги по переговорам, которые помогут компенсировать недостающие знания. Хорошим советом, а точнее, необходимостью, является то, что продвигает Дмитрий (не без личных интересов) в блоке "Продажа проектов на заказ" — работа по агентскому договору с УИИ и/или участие в дополнительной программе поддержки кураторами от УИИ. Это особенно важно на начальном этапе для получения консультаций по первым коммерческим проектам.

При заявленном сроке обучения в 11 месяцев предполагается, что на один урок, выполнение заданий и самостоятельное изучение дополнительных материалов выделяется неделя. Однако при обучении в складчину без куратора это затруднительно, не понятно что и как изучать дополнительно. Для Python можно отправить изучать документацию, но для промт-инжиниринга и бизнес-логики нужно дополнительное обучение. В блоках "Python" и "Продажа проектов на заказ" были рекомендации книг и бесплатный курс по Python от Stepik, но этого не хватает в других блоках. Основной вывод который я сделал для себя — для достижения целей курса, занимаясь по 3-4 часа в день, не хватит даже года самостоятельного обучения!

Блок "Python" был особенно полезен для меня как новичка. Метод обучения через Jupyter-ноутбуки был эффективен, и я буду использовать его в дальнейшем.

Блок "Дообучение ChatGPT" мне так же был весьма интересен, познакомил меня с системой LLM.

Блок "Создание и использование кастомного API ChatGPT" углубил мои знания разработки и развертывания ПО на практическом примере.

Блок "Создание нейросотрудников" предоставил полезные заготовки кода и логики. Хотя некоторые конструкции были трудны для понимания, я получил ценный опыт в чтении кода.

Блок "Речевые модули (локальные модели)" был информативен, но я решил отказаться от его проработки, так как посчитал его неактуальным для себя на начальном этапе, API от OpenAI вполне достаточно. Актуальность теряется так же с появлением более дешевых моделей, которых небыло на момент создания программы курса.

Блок "Дополнительные занятия" был интересен для меня, дал, пускай и очень поверхностное, но представление о разработке для Android и создании веб-приложений. Уроки посвящённые работа с речью показались мне менее актуальными на начале, не хватило разбора примеров применения и реализации, чтобы вдохновиться на изучения в рамках курса. Уроки по продаже проектов от Дмитрия Романова были интересны благодаря его харизме, ораторское искусству, а так же благодаря моему интересу к практическим методам продажи проектов на заказ. Ему удалось зародить во мне мысль, что продажи — это отдельная сложная работа, которую лучше отдать на аутсорсинг, если предпочитаешь больше заниматься разработкой.