Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [stepik] [Святослав Гусс]

Складчина: Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [stepik] [Святослав Гусс]

Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы.

Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.

Чему вы научитесь

• Разбираться в основах искусственного интеллекта и понимать, где он применим.
• Понимать различия между Machine Learning, Deep Learning и NLP.
• Оценивать качество данных и этические риски при использовании ИИ.
• Эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами через грамотно составленные промпты.
• Создавать чёткие, структурированные запросы, используя техники prompt engineering.
• Применять ИИ в решении типовых задач своей профессии.
• Автоматизировать рутинные процессы с помощью цепочек промптов.
• Анализировать ситуации, связанные с этикой ИИ, и принимать обоснованные решения.
• Разрабатывать собственный набор промптов под свои профессиональные нужды.

Для кого
Курс создан для широкой аудитории:

• Профессионалы из разных сфер: учителя, юристы, бухгалтеры, HR-специалисты, маркетологи и другие.
• Студенты, которые хотят получить актуальные навыки перед выходом на рынок труда.
• Руководители, желающие внедрить ИИ в процессы работы своих команд.
• Все, кто интересуется ИИ, хочет разобраться в теме и начать применять технологии на практике.

Как проходит обучение
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:

• Лекции (теория) — короткие и понятные объяснения ключевых тем.
• Практические занятия — работа с реальными ИИ-инструментами, решение задач из профессиональной практики.
• Самостоятельная работа — выполнение заданий, исследование и анализ, подготовка отчетов.

Обучение построено просто: вы будете работать с конкретными примерами, тестировать модели, обсуждать кейсы и создавать свой портфель ИИ-решений.

Программа

Введение

1. Автор
2. Курс
3. Наставление

Искусственный интеллект и данные

1. Что такое искусственный интеллект
2. Основные направления ИИ
3. Роль данных в работе ИИ

Практика

1. Работа с ИИ-инструментами
2. Анализ примеров использования ИИ
3. Этика и безопасность в использовании ИИ

Самостоятельная работа

1. Исследование ИИ-инструментов
2. Анализ применения ИИ в своей профессии
3. Разбор этических ситуаций с ИИ

Промты для моделей ИИ

1. Что такое промпт и как он работает
2. Основные принципы создания эффективных промптов
3. Продвинутые техники промпт-инженерии
4. Примеры промптов для разных профессий

Практика

1. Работа с ИИ-ассистентом
2. Практика написания базовых промптов
3. Промпты для конкретных задач
4. Техники улучшения промптов
5. Автоматизация повторяющихся задач через цепочки промптов
6. Создание набора промптов для своих рабочих задач

Самостоятельная работа

1. Анализ и улучшение существующих промптов
2. Создание серии промптов по профессии
3. Практика prompt chaining

Заключение

1. Подводим итоги

Автор

Святослав Гусс
В сфере образования с 2009 года. Работаю преподавателем на факультете цифровых технологий и кибербезопасности Омского Государственного Университета им. Ф.М. Достоевского. Имеется опыт разработки заказного программного обеспечения и сетевого администрирования (настройка телекоммуникационного оборудования, серверов и различных сервисов/служб прикладного уровня). Научно-практические интересы - EduTech (педагогический дизайн, инженерия образовательных данных), IoT (проектирование взаимодействия умных устройств), Cybersecurity (противодействие сетевым атакам).

Отзывы прошедших курс:


Цена: 777 руб.
Скрытая ссылка