Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]

Складчина: Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных [Meritshot Academy] [Udemy]

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
​

Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.

Вы изучите:

• Реальные примеры использования Python и его универсальность.
• Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
• Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
• Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
• Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
• Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
• Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
• Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
• Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
• Итерация элементов с помощью циклов for и while.
• Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
• Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
• Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
• Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
• Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
• Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
• Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
• Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
• Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
• Понимание теоремы Байеса и ее применения.
• Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
• Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.

Готовы ли вы отправиться в увлекательное путешествие в мир программирования на языке Python? Этот комплексный курс поможет вам пройти путь от начинающего программиста на Python до опытного программиста, вооружит вас навыками работы с реальными проектами, автоматизации задач, анализа данных и успешного прохождения собеседований по программированию.

Сайт:

Код:

 https://www.udemy.com/course/python-for-beginners-learn-fundamentals-and-build-projects/