Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]

Складчина: Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]

Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход



Повышение качества принятых решений
Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять решения.

Борьба с рутиной в бизнес-процессах
Результаты процессов в компании содержат скрытую связь между решениями и ключевыми признаками, по которым они были приняты. Аналитика и машинное обучение позволяют восстановить эти связи и применить их для автоматизации процессов или масштабирования.

Повышение скорости принятия решений
Диджитализация общества повышает конкуренцию в каждой из отраслей бизнеса. Современные вычислительные мощности способны бесшовно поставлять данные в онлайн процессы, минимизируя операционные затраты и повышая скорость принятых решений.

Принятие обоснованных решений
Решения становятся объективнее и достовернее, если они основаны на данных. Бизнес, который опирается на аналитические данные, принимает обоснованные решения, снижает влияние эмоций или субъективных предпочтений.


КОМУ И ПОЧЕМУ ПОДОЙДЁТ КУРС?
ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРАМ И ПРОДАКТ ОУНЕРАМ
Работа с данными поможет вам на всех этапах работы с продуктом. Вы сможете использовать данные при оптимизации процесса разработки, улучшая конверсию, пользовательский опыт и понимание клиентов. Измеряйте успехи и контролируйте систему мониторинга результатов.

МЕНЕДЖЕРАМ
Вы узнаете, про подход data-driven и как он работает. В вашей команде именно вы будете на передовой применять DD подходы. Сможете излечить больной процесс, опираясь на объективные данные. Научитесь переводить язык бизнеса в данные и наоборот.

РУКОВОДИТЕЛЯМ И ТИМЛИДАМ
Научитесь координировать действия команды и улучшать показатели работы: оптимизировать ресурсы необходимые для работы команды; быстрее адаптироваться под внешние изменения; точнее управлять рисками.

ПОЧЕМУ ЭТОТ КУРС [ВАМ ПОДОЙДЁТ]
1/ Обсудили с руководителями и предпринимателями более 30 организаций, как выглядит современный процесс принятия решений и в каких именно местах возникают проблемы.
2/ Вместе с экспертами, опираясь на их положительный и негативный опыт, составили алгоритмы, внедрения и улучшения процессов работы с данными в компании.
3/ Методисты подготовили проверенные методики обучения — на вас не свалят все и сразу, а постепенно научат искать оптимальное решение для ежедневных задач и справляться с рабочими вопросами. Обучение прикладное — все полученные навыки вы сможете сразу применять в команде и в компании.
4/ Упор на практику и полное содействие вам во время обучения. Домашние задания не абстрактны, это конкретные примеры и ситуации, которые происходят в бизнесе или в компании. Ревьюеры рецензируют работы и говорят, на что стоит обратить внимание.


ПРОГРАММА КУРСА
Модуль 1. Выявление проблемы и постановка задачи.
Модуль 2. Сбор и валидация данных.
Модуль 3. Анализ данных.
Модуль 4. Визуализация данных.
Модуль 5. Принятие решений.
Модуль 6. Коммуникация, мониторинг и оценка.

> Почему круто принимать решения на основе аналитики?
> Какие бывают данные: метрики и дерево метрик, формулирование и проверка гипотез
> Откуда брать данные? Excel, Python, BI-инструменты: что выбрать для вашей задачи?
> Какие подходы к анализу данных существуют и как их можно применить в ваших задачах? Основы работы с Excel и Python
> AB-тесты: зачем они нужны и что нужно знать об их проведении?

Скрытая ссылка